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基于乐鑫ESP32的可穿戴运动追踪器AI开发板支持图像识别和音频处理

基于乐鑫ESP32的可穿戴运动追踪器AI开发板支持图像识别和音频处理

基于乐鑫ESP32的可穿戴运动追踪器AI开发板支持图像识别和音频处理

基于乐鑫ESP32的可穿戴运动追踪器AI开发板支持图像识别和音频处理

基于乐鑫ESP32的可穿戴运动追踪器AI开发板支持图像识别和音频处理

基于乐鑫ESP32的可穿戴运动追踪器AI开发板支持图像识别和音频处理,独立创客elektroThing构建的Tracer是一个基于ESP32的开源惯性测量单元检测器。你是否想过在物体上粘贴一个惯性测量单元(IMU)来跟踪它的姿势和运动状态?Tracer能够提供性能安全可靠且低成本的物体跟踪功能。使用魔术贴即可轻松地将Tracer固定在物体上。它可以随着自行车的车架倾斜并进行节奏跟踪,也可以记录网球拍的击球次数,甚至能区分上旋球和切球。尽情发挥想象力,探索Tracer的更多有趣应用吧!


Tracer基于现有的开源项目,能够实现与Phyphox的集成,支持用户使用Micropython和Arduino进行编程。用户也可以使用乐鑫ESP-IDF工具对其进行大程度的定制。Tracer是一个基于ESP32创建的开源嵌入式项目。Tracer使用了多种ESP32软件库,使开发者们能够深入了解开发运动追踪器时所需的必要处理和算法。Tracer具有强大的IMU和ToF,可用于感知周围的环境,它还支持Wi-Fi和BluetoothLE连接。


主要功能
使用LSM6DSL实时跟踪物体
VL53L0XToF传感器用于手势控制和测距
使用尼龙搭扣带即可将该装置固定在各种物体上
使用TP4065的板载锂离子电池充电
电池寿命:支持通过BluetoothLE以10Hz连续传输3小时
BluetoothLE传输距离15m(无遮挡,网球场测试)

MapleEyeESP32-S3是一款基于乐鑫ESP32-S3和ESP-WHO开发的小型AI开发板。AnalogLamb是一家成立于2016年的网店,主营开源硬件和创新电子产品。AnalogLamb的MapleEyeESP32-S3是一款基于乐鑫ESP32-S3(双核XtensaLX7微控制器)和ESP-WHO(人脸识别开发框架)打造,并且支持Wi-Fi和蓝牙的AI开发板。


ESP32-S3主频高达240MHz,内置512KBSRAM,集成了2.4GHzWi-Fi和Bluetooth5(LE),并支持远距离模式(LongRange)。芯片拥有更大容量的高速OctalSPIflash和片外RAM,支持用户配置数据缓存与指令缓存。它还具有45个可编程GPIO和丰富的外设接口。


ESP-WHO是乐鑫为AIoT应用推出的人脸检测与识别开发框架。将ESP-WHO与乐鑫自己的ESP-EYE、经亚马逊FreeRTOS认证的ESP-WROVER-KIT或其他ESP32开发板一起使用,只需额外添加一些外设(如摄像头和屏幕),就可以轻松构建完整的AIoT解决方案。MapleEyeESP32-S3就是这样诞生的。


MapleEyeESP32-S3拥有一个200万像素摄像头、两个LCD和一个麦克风,能够实现图像识别和音频处理,并支持通过Wi-Fi进行图像传输,使用MicroUSB端口进行调试。它还具有充足的存储空间,包含8MB八进制PSRAM和一个8MB的flash。


MapleEyeESP32-S3规格
与乐鑫ESP32-S3-EYE兼容
无线模组:ESP32-S3-WROOM-1模组搭载ESP32-S3双核XtensaLX7处理器,频率高达240MHz,集成了用于AI加速的向量指令,拥有512KBSRAM,8MBPSRAM和8MBOctalSPIflash
存储:MicroSD卡接口
显示器:2个1.3英寸TFTLCD,可通过开关进行选择
摄像头:200万像素OV2640
音频:用于VAD(语音活动检测)和ASR(自动语音识别)的数字麦克风
USB:1个MicroUSB,用于供电和调试
传感器:3轴加速器
其他:4个按钮
供电:通过MicroUSB端口的5V电压,或电池连接器和充电器IC

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