基于乐鑫ESP32的可穿戴运动追踪器AI开发板支持图像识别和音频处理，独立创客elektroThing构建的Tracer是一个基于ESP32的开源惯性测量单元检测器。你是否想过在物体上粘贴一个惯性测量单元(IMU)来跟踪它的姿势和运动状态？Tracer能够提供性能安全可靠且低成本的物体跟踪功能。使用魔术贴即可轻松地将Tracer固定在物体上。它可以随着自行车的车架倾斜并进行节奏跟踪，也可以记录网球拍的击球次数，甚至能区分上旋球和切球。尽情发挥想象力，探索Tracer的更多有趣应用吧！
Tracer基于现有的开源项目，能够实现与Phyphox的集成，支持用户使用Micropython和Arduino进行编程。用户也可以使用乐鑫ESP-IDF工具对其进行大程度的定制。Tracer是一个基于ESP32创建的开源嵌入式项目。Tracer使用了多种ESP32软件库，使开发者们能够深入了解开发运动追踪器时所需的必要处理和算法。Tracer具有强大的IMU和ToF，可用于感知周围的环境，它还支持Wi-Fi和BluetoothLE连接。
主要功能
使用LSM6DSL实时跟踪物体
VL53L0XToF传感器用于手势控制和测距
使用尼龙搭扣带即可将该装置固定在各种物体上
使用TP4065的板载锂离子电池充电
电池寿命：支持通过BluetoothLE以10Hz连续传输3小时
BluetoothLE传输距离15m（无遮挡，网球场测试）
MapleEyeESP32-S3是一款基于乐鑫ESP32-S3和ESP-WHO开发的小型AI开发板。AnalogLamb是一家成立于2016年的网店，主营开源硬件和创新电子产品。AnalogLamb的MapleEyeESP32-S3是一款基于乐鑫ESP32-S3（双核XtensaLX7微控制器）和ESP-WHO（人脸识别开发框架）打造，并且支持Wi-Fi和蓝牙的AI开发板。
ESP32-S3主频高达240MHz，内置512KBSRAM，集成了2.4GHzWi-Fi和Bluetooth5(LE)，并支持远距离模式(LongRange)。芯片拥有更大容量的高速OctalSPIflash和片外RAM，支持用户配置数据缓存与指令缓存。它还具有45个可编程GPIO和丰富的外设接口。
ESP-WHO是乐鑫为AIoT应用推出的人脸检测与识别开发框架。将ESP-WHO与乐鑫自己的ESP-EYE、经亚马逊FreeRTOS认证的ESP-WROVER-KIT或其他ESP32开发板一起使用，只需额外添加一些外设（如摄像头和屏幕），就可以轻松构建完整的AIoT解决方案。MapleEyeESP32-S3就是这样诞生的。
MapleEyeESP32-S3拥有一个200万像素摄像头、两个LCD和一个麦克风，能够实现图像识别和音频处理，并支持通过Wi-Fi进行图像传输，使用MicroUSB端口进行调试。它还具有充足的存储空间，包含8MB八进制PSRAM和一个8MB的flash。
MapleEyeESP32-S3规格
与乐鑫ESP32-S3-EYE兼容
无线模组：ESP32-S3-WROOM-1模组搭载ESP32-S3双核XtensaLX7处理器，频率高达240MHz，集成了用于AI加速的向量指令，拥有512KBSRAM，8MBPSRAM和8MBOctalSPIflash
存储：MicroSD卡接口
显示器：2个1.3英寸TFTLCD，可通过开关进行选择
摄像头：200万像素OV2640
音频：用于VAD（语音活动检测）和ASR（自动语音识别）的数字麦克风
USB：1个MicroUSB，用于供电和调试
传感器：3轴加速器
其他：4个按钮
供电：通过MicroUSB端口的5V电压，或电池连接器和充电器IC