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汽车毫米波雷达传感器激光雷达市场在智能网联日趋开放

汽车毫米波雷达传感器激光雷达市场在智能网联日趋开放

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汽车毫米波雷达传感器激光雷达市场在智能网联日趋开放

汽车毫米波雷达传感器激光雷达市场在智能网联日趋开放

        汽车毫米波雷达传感器激光雷达市场在智能网联日趋开放,当前全球汽车市场不景气,零部件行业日子也很难过。然而,随着越来越多的智能网联功能,传感器作为感知系统的“刚需”,市场配套逆势上涨。记者了解到,国内外汽车零部件供应商都在积极布局自动驾驶传感器领域,以车载摄像头、毫米波雷达传感器和激光雷达传感器三大核心部件为代表,随着其产业链上下游的发展,相关企业迎来了发展机遇。
        车内摄像机一直被誉为自动驾驶之眼,是实现多种预警、识别类ADAS功能的基础,是智能驾驶必不可少的基本传感器。车用摄像机相对于雷达等车载传感器来说,价格低廉,易于推广应用。近几年,ADAS功能逐步“落地”,车载摄像机的产品可靠性、成熟度也有了很大的提高。
        据悉,车载摄像机主要包括:内视摄像机、后视摄像机、前视摄像机、侧视摄像机、环视摄像机等。车配有多达8个摄像头,可以辅助司机停车或触发紧急刹车等功能。
        1、毫米波雷达传感器
        毫米波雷达传感器与激光雷达传感器和照相机相比,其测量距离远,能够在恶劣天气,如雨雪等恶劣天气中保持稳定工作,经常与摄像机等传感器结合,形成完整的解决方案,包括ADAS。
        毫米波雷达的主要特点是:穿透能力强,不受天气影响;体积小、结构紧凑、识别精度高;可以实现远程感知和探测。由于这些优点,毫米波雷达目前在汽车防撞传感器中占有较大的比重,根据IHS的统计,毫米波/微波雷达+摄像机在汽车防撞传感器中所占比例达到70%。
        随着ADAS渗透率的提高,毫米波雷达传感器的搭载率也得到了显著提高。根据佐思汽研的数据,2020年1~5月,乘用车新车毫米波雷达安装量达到140.89万颗,同比增长47.4%,其中77GHz的同比增长69.3%。据中商产业研究院预测,2020年全球车载毫米波雷达市场规模突破50亿美元,国内市场规模将达到70亿元。
        毫米波雷达传感器是ADAS的核心测距传感器,性价比优势明显:性能比超声波雷达高,成本远低于激光雷达。就毫米波雷达频率而言,有三个主要频段:24GHz、60GHz、77GHz。24GHz毫米波雷达是目前市场上的主流产品,但随着技术升级,其性能已逐步被77/79GHz的产品取代。据介绍,各大厂商均力推77GHz毫米波雷达、博世和大陆新一代77GHz毫米雷达,覆盖中、短、中三代。当前,毫米波雷达技术主要由大陆、博世、电装、奥托立夫、德尔福等传统零部件巨头垄断,特别是77GHz频段的产品。近几年来,国内企业陆续量产24GHz毫米波雷达,加快77/79GHz产品的研发。
        随着技术的演变,毫米波雷达经过多次迭代,从近距离到远距离的探测范围逐步提高。像ADAS这样对产品安全性、可靠性要求较高的领域,毫米波雷达具有难以撼动的地位。据悉,广汽蔚来合创品牌量产车型HYCAN007采用森思泰克自主研发的STA79-4车内成员检测雷达,以非接触方式探测指定区域内生命体征,避免出行过程中意外滞留事件的发生。
        毫米波雷达传感器主要用于ADAS感知测距,配合视觉摄像机融合应用。当前,毫米波雷达市场的主要份额仍然为国外厂商所垄断,高性价比的国产毫米波雷达是业界所期待的。
        针对国产毫米波雷达的发展,汽车电子专家黄武陵给出了相似的观点。“面向高速公路和城市道路环境,毫米波雷达的应用是智能汽车的强劲需求,期望有更成熟的国产77GHz毫米波雷达产品出现。
        从应用场景来看,毫米波雷达主要用于驾驶舱、乘员监测、自动泊车、车辆协同、智能交通等场景。例如,近距毫米波雷达和视觉传感器一起实时地识别车辆内部状况,并与机械和电子系统进行互动,提供必要的安全保障。
        自动化解决方案中,照相机能够识别不同的物体,在物体高度、宽度测量精度、车道线识别、行人识别准确度等方面具有优势,但易受光照、天气等因素影响。毫米波雷达可以穿透尘雾、雨雪,不受恶劣天气的影响,但是它很难分辨出道路、交通标志等要素。这样,“毫米波雷达+摄像机”融合解决方案就能做到取长补短,被不少整车企业采用。
        2、激光雷达传感器
        当前自动驾驶汽车的传感器中,激光雷达传感器几乎已被公认为是“C位”车联网技术。原因在于激光雷达有几大明显优势:一是超高分辨率,从激光雷达发射的光波频率比微波高2~3个数量级,因此具有极高的距离、角、速度等分辨率;二是激光雷达可以直接获取目标的距离、角度、反射强度、速度等信息,生成目标的立体维图像;三是抗干扰能力强。
        换言之,激光雷达传感器可以克服照相机和毫米波雷达在复杂交通环境中的某些缺点。单用雷达和照相机传感器还不能保证感知系统符合自动驾驶ASIL-D安全标准,激光雷达的加入为感知系统提供了真正的冗余,确保决策层和控制层中每一块板的安全性。

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