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辅助驾驶24GHz和77GHz车用毫米波雷达传感器速度距离测量

辅助驾驶24GHz和77GHz车用毫米波雷达传感器速度距离测量

辅助驾驶24GHz和77GHz车用毫米波雷达传感器速度距离测量

辅助驾驶24GHz和77GHz车用毫米波雷达传感器速度距离测量

辅助驾驶24GHz和77GHz车用毫米波雷达传感器速度距离测量

辅助驾驶24GHz和77GHz车用毫米波雷达传感器速度测量比较,环境感知雷达对目标运动学参数的准确测量是实现智能网联汽车安全、高效驾驶的基本保障。现有主流的商用车载雷达传感器中,24GHz和77GHz毫米波雷达因工作频段和工作带宽的不同,在速度、距离、角度测量性能方面存在一定差异。为了评价24GHz和77GHz毫米波雷达传感器的速度测量性能,研制并搭建了一套基于虚拟仪器技术的毫米波雷达目标运动参数模拟校准装置,通过24GHz和77GHz两款毫米波雷达样品的速度模拟校准结果验证了模拟校准装置速度模拟的可行性和准确性。对两款车用毫米波雷达传感器的速度模拟校准结果进行了不确定度评估和比较,模拟校准结果和速度测量不确定度评估。

辅助驾驶以及自动驾驶已成为整个汽车产业的主流发展方向,环境感知是智能网联汽车实现安全、高效地自动驾驶的基本保障。其中,车载毫米波雷达由于具有全天候、全天时、技术成熟、高性能、低成本等优势,在智能网联汽车环境感知中发挥着不可替代的作用,如盲点检测、碰撞预警、变道辅助、自动泊车等辅助驾驶功能,是智能网联汽车与外界环境进行状态信息交互的重要环境感知传感器。目前已在智能网联汽车中大规模商用的车载雷达传感器主要有24GHz和77GHz两个频段的毫米波雷达。24GHz车用毫米波雷达传感器主要工作在24.05~24.25GHz频段范围内,工作带宽为200MHz,主要用于短距离测量,可感知车身周围环境(行人、车辆等)、盲点等,实现自动泊车、变道辅助等功能。77GHz毫米波雷达主要工作在76~77GHz频段范围内,工作带宽为1GHz,主要用于中长距离测量,可以实现自动跟车、自适应巡航、紧急制动等功能。


77GHz毫米波雷达更高的工作频率以及高达1GHz的工作带宽使其测速、测距的分辨力和准确性明显高于仅有200MHz工作带宽的24GHz毫米波雷达。此外,更易于集成的工艺尺寸也使77GHz毫米波雷达正逐渐代替24GHz毫米波雷达,成为智能网联汽车中的主流环境感知毫米波雷达传感器。目前国内外对毫米波雷达主要采用在封闭试验场和实际道路中的实车测试方法。由于在测试过程中缺少参考值且无法进行重复性试验,因此无法对各款商用毫米波雷达的测速值进行有效溯源和性能评价。为了评价24GHz和77GHz毫米波雷达传感器的速度测量性能,研制并搭建了一套基于虚拟仪器技术的毫米波雷达目标运动参数模拟校准装置(以下简称模拟校准装置),介绍了模拟校准装置的工作原理和设计思路,通过24GHz和77GHz两款毫米波雷达样品的模拟校准结果验证了校准装置速度模拟的可行性和准确性。通过对两款毫米波雷达样品的速度模拟校准结果进行不确定度评估,并对校准结果和不确定度评估结果进行了分析与比较,以评价24GHz和77GHz两款毫米波雷达样品的速度测量性能。


1模拟校准原理与装置
1.1模拟校准原理车用毫米波雷达传感器距离测量原理基于时间飞行法。fbtd雷达发射毫米波信号至被测目标,经目标反射后的信号重新被雷达接收,雷达接收的目标回波信号与发射信号经混频后得到拍频信号,拍频信号的频率与探测信号来回的飞行时间之间,B、分别为探测信号的扫频带宽和扫频周期;为雷达与被测目标之间的距离;为电磁波在真空中的传播速度。fdv当目标与雷达之间存在相对运动时,由于多普勒效应,雷达接收到的回波信号与发射信号的频率之间存在多普勒频移,并且与目标的径向速度之间满足,λ为雷达信号的中心波长。θ∆φθ若目标位置与雷达天线阵列法线不在同一轴线上,此时雷达接收到的回波信号与天线法向之间存在一个夹角,根据多天线干涉测角原理,雷达可以通过测量天线阵列相邻阵元之间的相位差来对目标的方位角度进行探测,D为雷达天线阵列相邻阵元之间的距离。根据车用毫米波雷达传感器的测量原理,模拟校准原理概述如下:将雷达发射的毫米波信号进行可控时延和可控频偏处理后,通过收发天线和上下变频器将处理后的回波信号重新发送至毫米波雷达进行接收,实现静态和动态目标的距离和速度模拟,从而对毫米波雷达的距离和速度测量性能进行模拟校准;采用转台使毫米波雷达与模拟目标回波信号的相位中心偏移指定的角度,从而对雷达角度测量性能进行模拟校准。


1.2模拟校准装置根据毫米波雷达的测量原理以及模拟校准原理,研制并搭建了一套基于虚拟仪器的模拟校准装置,可以实现对24GHz和77GHz毫米波雷达的距离、速度和角度测量性能的模拟校准。模拟校准装置主要包括硬件部分和软件部分。硬件部分主要包括微波暗箱、目标速度与距离模拟、收发天线及上下变频器(24GHz和77GHz)、转台等模块。24GHz/77GHz毫米波射频前端上变频器&下变频器PXI控制器PXI射频矢量信号收发器(VST)可变时延发生器(VDG)可变时延发生器(VDG)扩展空间转台毫米波雷达微波暗箱目标速度与距离模拟器收发天线模拟校准装置总体结构图距离模拟范围5~300m距离模拟大允许误差±0.1m速度模拟范围−500~500km/h速度模拟大允许误差±0.1km/h角度模拟范围−180°~180°角度模拟大允许误差±0.3°(c)77G收发天线及变频器(a)微波暗箱(b)目标速度与距离模拟器(d)24G收发天线及变频器模拟校准装置核心硬件模块微波暗箱内部四周均贴有吸波材料,用于防止外部电磁干扰信号对内部校准环境的影响。目标速度与距离模拟器采用2块NI-5692可控时延发生器和1块PXIe-5840矢量信号收发仪,对接收到的雷达信号分别进行高精度可控时延和频移处理,实现两目标的速度和距离模拟功能。通过增加可变时延发生器和矢量信号收发仪的数量,目标模拟数量多可扩展至4个,从而满足车用毫米波雷达传感器多目标运动参数的模拟校准需求。收发天线及上下变频器用于接收毫米波雷达发射的射频信号,将该射频信号下变频至中频信号传输至目标速度与距离模拟器进行时延和频移处理,并将处理后的模拟目标回波信号经上下变频器上变频至射频信号后,发送给毫米波雷达来模拟经目标反射后的原始回波信号。根据毫米波雷达工作频段的不同,模拟校准装置配备了24GHz和77GHz两款收发天线及上下变频器,通过切换可实现对相应工作频段的毫米波雷达进行模拟校准。模拟校准装置的软件部分主要由控制计算机和控制软件组成,用于实现模拟校准装置的控制、参数设置等,控制软件采用LabVIEW编写,使用图形化编程语言G语言编写程序,以流程图或程序框图形式呈现,便于实现面向仪器的编程以及数据采集等。


2速度模拟校准结果及不确定度评估2.1速度模拟校准结果选择的两款24GHz和77GHz毫米波雷达样品的中心频率分别为24.125GHz和76.5GHz,扫频带宽分别为0.2GHz和1GHz。根据两款车用毫米波雷达传感器各自速度测量的分辨力与范围情况,分别选取若干参考速度值进行模拟测速校准试验,对每个模拟目标分别进行10次独立测量,可以看出:该77GHz毫米波雷达样品在1~120m/s(3.6~432km/h)测速范围内的模计量科学与技术拟测速误差均在±0.027m/s(±0.1km/h)范围内;而该24GHz毫米波雷达样品在20~200km/h测速范围内的模拟测速误差则均在±0.35km/h范围内;该款77GHz毫米波雷达样品在测速范围和模拟测速误差方面均优于该款24GHz毫米波雷达样品。本节主要从测量重复性、模拟校准装置的速度模拟误差、待校毫米波雷达样品的速度测量分辨力等方面,分析速度模拟校准结果的不确定度。毫米波雷达的模拟测速误差∆v可表示为:∆v=v−v0(4)vv0式中,为待校毫米波雷达得到的速度测量值;为模拟校准装置所生成的模拟速度值。以表2中50.00m/s(180.0km/h)和表3中180.0km/h同一模拟速度点为例,分别评估77GHz和24GHz毫米波雷达样品的速度模拟校准结果。


2.2.1速度模拟校准结果A类不确定度评估µA1µA2根据测量结果不确定度的分类与评估方法,采用贝塞尔法估计校准结果的标准偏差,从而得到待校77GHz和24GHz毫米波雷达模拟测速结果的A类不确定度,分别记为和。¯v177GHz毫米波雷达10次测量值的佳估计值为:¯v1=11010∑i=1vi=49.985m/s(5)¯v224GHz毫米波雷达10次测量值的佳估计值为:¯v2=11010∑i=1vi=180.08km/h(6)s1(vi)s2(vi)由贝塞尔法估计标准偏差,两款雷达的实验标准差分别为和:s1(vi)=1910∑i=1(vi−¯v1)2=0.0052m/s(7)s2(vi)=1910∑i=1(vi−¯v2)2=0.20km/h(8)故77GHz毫米波雷达和24GHz毫米波雷达模拟测速试验结果的A类不确定度分别为:µA1=s1(vi)√10=0.0016m/s(9)µA2=s2(vi)√10=0.07km/h(10)2.2.2速度模拟校准结果B类不确定度评估1)目标速度与距离模拟器引入的不确定度根据表1,目标速度与距离模拟器速度模拟的大允许误差为±0.1km/h(±0.03m/s),以矩形分布估计,模拟器对测量结果引入的不确定度为:µb1=0.03√3=0.018m/s(11)µb2=0.1√3=0.058km/h(12)2)待校雷达测速分辨力引入的不确定度由该款77GHz毫米波雷达技术手册可知,雷达的测速分辨力为0.01m/s,以矩形分布估计,雷达测速分辨力对测量结果引入的不确定度为:µb3=0.012√3=0.0029m/s(13)24GHz毫米波雷达的测速分辨力为0.1km/h,同样以矩形分布估计,24GHz雷达测速分辨力对测量结果引入的不确定度由于上述各不确定度分量之间是相互独立的,因此可求得77GHz车用毫米波雷达传感器模拟测速结果的B类不确定度。


2.2.3速度模拟校准结果合成标准不确定度在上述各不确定度分量评估的基础上,由不确定度的合成方法可以得到77GHz雷达在50m/s模拟速度点上的合成标准不确定度为:µc1=√µ2A1+µ2B1=0.019m/s(17)同理可得到24GHz雷达在180km/h模拟速度点上的合成标准不确定度为:µc2=√µ2A2+µ2B2=0.10km/h(18)2.2.4速度模拟校准结果扩展不确定度评估tk=2当置信水平为0.95时,上述不确定度来源向测量结果引入的总误差服从分布,所对应的置信因子,故77GHz车用毫米波雷达传感器在50m/s模拟速度点上的扩展不确定度为:U1=k·µc1=0.038m/s(19)同理可求得24GHz雷达在180km/h模拟速度点上的扩展不确定度为:U2=k·µc2=0.20km/h(20)2.3速度模拟校准结果分析与不确定度评估比较从上述速度模拟校准结果可以看出,测量结果的不确定度来源有多种,并且不同种类的来源对测量结果产生的不确定度也有差异,具体分析如下:1)77GHz毫米波雷达样品速度分辨力为0.01m/s,测速范围为1~120m/s(3.6~432km/h);24GHz毫米波雷达样品速度分辨力为0.1km/h,测速范围为20~200km/h;两款毫米波雷达样品在50m/s(180km/h)模拟速度点上由于测量重复性引入的不确定度分量分别为0.0016m/s(0.006km/h)和0.07km/h,扩展不确定度分别为0.038m/s(0.14km/h)和0.20km/h(k=2),证明了该款77GHz毫米波雷达样品在速度测量的分辨力、重复性、测速范围和准确性等方面均优于该款24GHz毫米波雷达样品。2)77GHz毫米波雷达样品速度模拟校准结果的不确定度主要集中在B类不确定度,相比之下,A类不确定度较小,这说明模拟校准装置所生成的模拟目标状态稳定,待校77GHz毫米波雷达样品重复测量得到的数据也是准确、可靠的,验证了模拟校准装置速度模拟的重复性。3)为了提高毫米波雷达速度模拟校准的准确性,应当尽量降低B类不确定度,如选择速度模拟误差更小的模拟器等。待校雷达本身的测速分辨力也属于B类不确定度,因而模拟测速结果的不确定度大小同时也反映了待校雷达本身测速性能的优劣。3结论目前已在智能网联汽车中大规模商用的车载毫米波雷达传感器主要包括工作在24.05~24.25GHz频段的24GHz毫米波雷达和工作在76~77GHz频段的77GHz毫米波雷达。采用自主研制并搭建的一套基于虚拟仪器技术的毫米波雷达目标运动参数模拟校准装置分别对24GHz和77GHz毫米波雷达样品的测速性能进行速度模拟校准试验,并对试验结果从测量重复性、模拟校准装置的速度模拟误差、毫米波雷达样品的速度测量分辨力等方面进行不确定度评估。速度模拟校准结果及其不确定度评估验证了模拟校准装置速度模拟校准功能的可行性和有效性,以及77GHz毫米波雷达样品在测速分辨力、重复性、测速范围和准确性等方面均优于24GHz毫米波雷达样品。为实现车用毫米波雷达传感器更加全面的模拟性能校准,下一步将继续推进毫米波雷达距离和角度测量的模拟校准试验和性能评价,以满足毫米波雷达传感器全量程、大样本、高精度的目标运动学参数校准需求。
 

uA级别智能门锁低功耗雷达模块让门锁更加智能省电节约功耗,指纹门锁并不是什么新鲜事,我相信每个人都很熟悉。随着近年来智能家居的逐步普及,指纹门锁也进入了成千上万的家庭。今天的功耗雷达模块指纹门锁不仅消除了繁琐的钥匙,而且还提供了各种智能功能,uA级别智能门锁低功耗雷达模块用在智能门锁上,可以实现门锁的智能感应屏幕,使电池寿命延长3-5倍,如与其他智能家居连接,成为智能场景的开关。所以今天的指纹门锁更被称为智能门锁。 今天,让我们来谈谈功耗雷达模块智能门锁的安全性。希望能让更多想知道智能门锁的朋友认识下。 指纹识别是智能门锁的核心 指纹识别技术在我们的智能手机上随处可见。从以前的实体指纹识别到屏幕下的指纹识别,可以说指纹识别技术已经相当成熟。指纹识别可以说是整个uA级低功耗雷达模块智能门锁的核心。 目前主要有三种常见的指纹识别方法,即光学指纹识别、半导体指纹识别和超声指纹识别。 光学指纹识别 让我们先谈谈光学指纹识别的原理实际上是光的反射。我们都知道指纹本身是不均匀的。当光照射到我们的指纹上时,它会反射,光接收器可以通过接收反射的光来绘制我们的指纹。就像激光雷达测绘一样。 光学指纹识别通常出现在打卡机上,手机上的屏幕指纹识别技术也使用光学指纹识别。今天的光学指纹识别已经达到了非常快的识别速度。 然而,光学指纹识别有一个缺点,即硬件上的活体识别无法实现,容易被指模破解。通常,活体识别是通过软件算法进行的。如果算法处理不当,很容易翻车。 此外,光学指纹识别也容易受到液体的影响,湿手解锁的成功率也会下降。 超声指纹识别 超声指纹识别也被称为射频指纹识别,其原理与光学类型相似,但超声波使用声波反射,实际上是声纳的缩小版本。因为使用声波,不要担心水折射会降低识别率,所以超声指纹识别可以湿手解锁。然而,超声指纹识别在防破解方面与光学类型一样,不能实现硬件,可以被指模破解,活体识别仍然依赖于算法。 半导体指纹识别 半导体指纹识别主要采用电容、电场(即我们所说的电感)、温度和压力原理来实现指纹图像的收集。当用户将手指放在前面时,皮肤形成电容阵列的极板,电容阵列的背面是绝缘极板。由于不同区域指纹的脊柱与谷物之间的距离也不同,因此每个单元的电容量随之变化,从而获得指纹图像。半导体指纹识别具有价格低、体积小、识别率高的优点,因此大多数uA级低功耗雷达模块智能门锁都采用了这种方案。半导体指纹识别的另一个功能是活体识别。传统的硅胶指模无法破解。 当然,这并不意味着半导体可以百分识别活体。所谓的半导体指纹识别活体检测不使用指纹活体体征。本质上,它取决于皮肤的材料特性,这意味着虽然传统的硅胶指模无法破解。 一般来说,无论哪种指纹识别,都有可能被破解,只是说破解的水平。然而,今天的指纹识别,无论是硬件生活识别还是算法生活识别,都相对成熟,很难破解。毕竟,都可以通过支付级别的认证,大大保证安全。 目前,市场上大多数智能门锁仍将保留钥匙孔。除了指纹解锁外,用户还可以用传统钥匙开门。留下钥匙孔的主要目的是在指纹识别故障或智能门锁耗尽时仍有开门的方法。但由于有钥匙孔,它表明它可以通过技术手段解锁。 目前市场上的锁等级可分为A、B、C三个等级,这三个等级主要是通过防暴开锁和防技术开锁的程度来区分的。A级锁要求技术解锁时间不少于1分钟,B级锁要求不少于5分钟。即使是高级别的C级锁也只要求技术解锁时间不少于10分钟。 也就是说,现在市场上大多数门锁,无论是什么级别,在专业的解锁大师面前都糊,只不过是时间长短。 安全是重要的,是否安全增加了人们对uA级别低功耗雷达模块智能门锁安全的担忧。事实上,现在到处都是摄像头,强大的人脸识别,以及移动支付的出现,使家庭现金减少,所有这些都使得入室盗窃的成本急剧上升,近年来各省市的入室盗窃几乎呈悬崖状下降。 换句话说,无论锁有多安全,无论锁有多难打开,都可能比在门口安装摄像头更具威慑力。 因此,担心uA级别低功耗雷达模块智能门锁是否不安全可能意义不大。毕竟,家里的防盗锁可能不安全。我们应该更加关注门锁能给我们带来多少便利。 我们要考虑的是智能门锁的兼容性和通用性。毕竟,智能门锁近年来才流行起来。大多数人在后期将普通机械门锁升级为智能门锁。因此,智能门锁能否与原门兼容是非常重要的。如果不兼容,发现无法安装是一件非常麻烦的事情。 uA级别低功耗雷达模块智能门锁主要是为了避免带钥匙的麻烦。因此,智能门锁的便利性尤为重要。便利性主要体现在指纹的识别率上。手指受伤导致指纹磨损或老年人指纹较浅。智能门锁能否识别是非常重要的。 当然,如果指纹真的失效,是否有其他解锁方案,如密码解锁或NFC解锁。还需要注意密码解锁是否有虚假密码等防窥镜措施。 当然,智能门锁的耐久性也是一个需要特别注意的地方。uA级别低功耗雷达模块智能门锁主要依靠内部电池供电,这就要求智能门锁的耐久性尽可能好,否则经常充电或更换电池会非常麻烦。
微波雷达传感器雷达感应浴室镜上的应用,如今,家用电器的智能化已成为一种常态,越来越多的人开始在自己的浴室里安装智能浴室镜。但是还有很多人对智能浴镜的理解还不够深入,今天就来说说这个话题。 什么是智能浴室镜?智慧型浴室镜,顾名思义,就是卫浴镜子智能化升级,入门级产品基本具备了彩灯和镜面触摸功能,更高档次的产品安装有微波雷达传感器智能感应,当感应到有人接近到一定距离即可开启亮灯或者亮屏操作,也可三色无极调,智能除雾,语音交互,日程安排备忘,甚至在镜子上看电视,听音乐,气象预报,问题查询,智能控制,健康管理等。 智能化雷达感应浴室镜与普通镜的区别,为什么要选TA?,就功能而言,普通浴镜价格用它没有什么压力!而且雷达感应智能浴镜会让人犹豫不决是否“值得一看”。就功能和应用而言,普通浴镜功能单一,而微波雷达传感器智能浴室镜功能创新:镜子灯光色温和亮度可以自由调节,镜面还可以湿手触控,智能除雾,既环保又健康! 尽管智能浴镜比较新颖,但功能丰富,体验感更好,特别是入门级的智能浴镜,具有基础智能化功能,真的适合想体验下智能化的小伙伴们。 给卫生间安装微波雷达传感器浴室镜安装注意什么? ①确定智能浴室镜的安装位置,因为是安装时在墙壁上打孔,一旦安装后一般无法移动位置。 ②在选购雷达感应智能浴室镜时,根据安装位置确定镜子的形状和尺寸。 ③确定智能浴镜的安装位置后,在布线时为镜子预留好电源线。 ④确定微波雷达传感器智能浴镜的安装高度,一般智能浴镜的标准安装高度约85cm(从地砖到镜子底),具体安装高度要根据家庭成员的身高及使用习惯来决定。 ⑤镜面遇到污渍,可用酒精或30%清洁稀释液擦洗,平时可用干毛巾养护,注意多通风。
冰箱屏幕唤醒微波雷达传感器屏幕唤醒性能强悍智能感应,随着年轻一代消费观念的转变,冰箱作为厨房和客厅的核心家用电器之一,也升级为健康、智能、高端的形象。在新产品发布会上,推出了大屏幕的冰箱,不仅屏幕优秀,而且微波雷达传感器屏幕唤醒性能强大。 大屏智能互联,听歌看剧购物新体验 冰箱植入冰箱屏幕唤醒微波雷达传感器触摸屏,重新定义了冰箱的核心价值。除了冰箱的保鲜功能外,该显示屏还集控制中心、娱乐中心和购物中心于一体,让您在无聊的烹饪过程中不会落后于听歌、看剧和购物。新的烹饪体验是前所未有的。 不仅如此,21.5英寸的屏幕也是整个房子智能互联的互动入口。未来的家将是一个充满屏幕的家。冰箱可以通过微波雷达传感器屏幕与家庭智能产品连接。烹饪时,你可以通过冰箱观看洗衣机的工作,当你不能腾出手来照顾孩子时,你可以通过冰箱屏幕连接家庭摄像头,看到孩子的情况。冰箱的推出标志着屏幕上的未来之家正在迅速到来。 管理RFID食材,建立健康的家庭生活 据报道,5G冰箱配备了RFID食品材料管理模块,用户将自动记录和储存食品,无需操作。此外,冰箱还可以追溯食品来源,监控食品材料从诞生到用户的整个过程,以确保食品安全;当食品即将过期时,冰箱会自动提醒用户提供健康的饮食和生活。 风冷无霜,清新无痕 冰箱的出现是人类延长食品保存期的一项伟大发明。一个好的冰箱必须有很强的保存能力。5g冰箱采用双360度循环供气系统。智能补水功能使食品原料享受全方位保鲜,紧紧锁住水分和营养,防止食品原料越来越干燥。此外,该送风系统可将其送到冰箱的每个角落,消除每个储藏空间的温差,减少手工除霜的麻烦,使食品不再粘连。 进口电诱导保鲜技术,创新黑科技加持 针对传统冰箱保存日期不够长的痛点,5g互联网冰箱采用日本进口电诱导保存技术,不仅可以实现水果储存冰箱2周以上不腐烂发霉,还可以使蔬菜储存25天不发黄、不起皱。在-1℃~-5℃下,配料不易冻结,储存时间较长。冷冻食品解冻后无血,营养大化。此外,微波雷达传感器5g冰箱还支持-7℃~-24℃的温度调节,以满足不同配料的储存要求。 180°矢量变频,省电时更安静 一台好的压缩机对冰箱至关重要。冰箱配备了变频压缩机。180°矢量变频技术可根据冷藏室和冷冻室的需要有效提供冷却,达到食品原料的保鲜效果。180°矢量变频技术不仅大大降低了功耗,而且以非常低的分贝操作机器。保鲜效果和节能安静的技术冰箱可以在许多智能冰箱中占有一席之地,仅仅通过这种搭配就吸引了许多消费者的青睐。 配备天然草本滤芯,不再担心串味 各种成分一起储存在冰箱中,难以避免串味。此外,冰箱内容易滋生细菌,冰箱总是有异味。针对这一问题,冰箱创新配置了天然草本杀菌除臭滤芯。该滤芯提取了多种天然草本活性因子,可有效杀菌99.9%,抑制冰箱异味,保持食材新鲜。不仅如此,这个草本滤芯可以更快、更方便、更无忧地拆卸。家里有冰箱,开始健康保鲜的生活。 目前,冰箱屏幕唤醒微波雷达传感器正在继续推动家庭物联网的快速普及,相信在不久的将来,智能家电将成为互动终端。
乐鑫wifi模块代理商智能家居彩屏HMI人机界面,目前智能家居所应用的物联网设备种类越来越多,数据交互存储都是在云端,用户都是通过手机APP进行配网,没有专门的网关设备进行管理,不仅配网步骤繁琐,还有一个主要的因素是实时性不高,断网后更是无法应用。面对这一堆的问题,乐鑫wifi模块代理商就提出了基于5G和Wi-Fi6的智能家居中心的解决方案,方案不仅应用了5G和Wi-Fi6低延时、高速率特性,还保留了传统的WAN接口,用户可以5G、Wi-Fi、WAN之间自动无缝切换。同时应用乐鑫wifi模块代理商ESP32AI语音,让方案不仅支持本地化一键自动配网,还可以用你赋有磁性或是甜美的声音就能让家庭应用变的智能起来。 此方案可以基于本地化部署模式,支持更多的定制化环境,同时还增加了很多云产品所不具备的功能和集成。另外方案的应用还非常具有成本效益和确定性的扩展方式。如新接入一个扩展设备增加的成本很低,因为是本地化部署,客户以及用户都不需要为新增的设备做额外的费用支付。 彩屏HMI人机界面基于乐鑫wifi模块代理商ESP32 WIFI/蓝牙二合一双核CPU低功耗主控直接驱动彩屏的soc芯片,主频高240M,可以驱动SPI、MCU接口LCD彩屏、摄像头、TP等,同时可搭载自主开发的 GUI 平台固件,支持图形拖拽式编程以帮助用户完成自定义的控制平台的开发。 彩屏HMI方案可扩展功能强大,开发者可通过开发板两边的扩展接口进行按键、语音、摄像头等功能的开发调试,让开发者尽情发挥想象力进行二次开发的同时,还极大缩短用户的开发周期。 乐鑫wifi模块代理商基于ESP32的面向可视化触摸屏幕的开发板,板卡搭载自主开发的 GUI 平台固件,支持图形拖拽式编程以帮助用户完成自定义的控制平台的开发。开发者还可以通过对开发板两边的扩展接口进行按键、语音、摄像头等功能的开发调试,极大缩短用户的开发周期。方案常被应用于86盒温控器、带屏网关、热水器、烤箱等智能家居和智能家电领域。
乐鑫WiFi6到底比WiFi5强多少AI离线语音成为智能中控标配 一:更高的传输速率 1.WiFi6大的特点就是速度快。相比Wi-Fi5的高速率3.5 Gbps,Wi-Fi 6采用是更高阶的调制编码方案1024-QAM,使其大连接速率提升至9.6Gbps。 2.乐鑫WiFi6大的提升不是提高单个设备的速度,而是在大量设备连接时改善网络。WiFi6引入了一些新技术,它允许路由器一次与更多的设备通信。即使越来越多的设备开始需要数据,也能保持强大的连接能力。 二:更多设备的接入且能加快每台设备的速度和容量 1.乐鑫WiFi6的“6”还体现在了高密度接入。多设备同时使用还能保持高速网速:能让接入几十台的网速和只接一台的网速保持一致。 2、允许同一时间多终端共享信道:简单来说,以前WiFi5是一条车道多部车,WiFi6是一车道变多车道,数十台设备齐头并进共享网络。 三:降低终端设备的电池消耗 1.WiFi6中的另一项新技术TWT允许AP与终端之间协商通信,减少了保持传输和搜索信号所需的时间,终端功耗会降低30%。 2.可以统一调度无线设备休眠和接收数据的时间:允许终端设备在不进行数据传输时进入休眠状态,从而可节省高达7倍的电池功耗。 四:低时延 相比WiFi5,乐鑫WiFi6网络带宽提升4倍,并发用户数提升4倍,网络时延从平均30ms降低至20ms。无线接入点(AP)能同时处理多达12个的wifi流。 五:抗干扰能力 无线之间的干扰无处不在,而干扰主要来自相邻频段的无线电波叠加和同频干扰。WiFi6提出了一种信道空间复用技术,大大解决了此前由于信号的交叉覆盖而引起的干扰,理论上能彻底解决普通家庭的信号覆盖问题。 AI离线语音或将成为智能中控设备智能升级标配,随着“天猫精灵”、“小度”、“小米”、“华为”等品牌智能音箱的市场推广和市场普及,用户对语音识别控制技术已经有了一定的认知基础。语音控制方式因为简单、自然、高度符合人类的交互习惯,已经越来越受到用户的青睐,因此语音控制可能是未来几乎所有物联网产品的一种标配,这也是物联网发展的大趋势。 但是:这些都是在线语音范畴,由于过度依赖网络,信号稍微不稳定,话说出去半天没有回应,想要砸掉天猫精灵的事情也时有发生,另外限制了小厂商的发展,因为小厂商的实力不允许他们增加成本配备人手开发出所需要的场景应用语音;还有一个关健问题,那就是对于大部分中老年和小孩来说是一种使用障碍,装APP,各种信号配对,这是一件对老人和孩子操作非常困难的事情。 所以:AI离线语音是可以完美解决以上缺陷,目前离线语音其正确识别率、抗噪能力、语音指令词条数量、响应速度、功耗、体积、成本等等,都已经有了质的突破,可以快速让很多做传统电子电器产品的厂商实现对他们的产品低成本快速智能化升级。 离线语音识别方案完全不依赖无线网络,不用安装APP,不需要手机,即插即用,会说普通话就能控制,极其方便,而且离线语音识别速度非常快,没有任何迟钝的感觉,这样的体验感在5G技术完全普及之前,远远超过了在线语音识别方案。 乐鑫推出了特小尺寸的AI离线语音模块,串口传输,便可与产品的主MCU通讯,目前单麦支持100条语音命令,支持唤醒词、命令词、回复播报语自定义;双麦支持150条语音命令词。模块支持双语命令词识别,内嵌智能降噪算法,语音识别距离可支持5M远讲,还有大家关心的响应速度,模块是在你话音刚落下,命令可能也已经完成了,不足一秒的时间,完全可以忽略。 AI离线语音模块可快速应用于各类智能小家电,86 盒,智能开关、温控器、益智玩具,灯具等需要实现语音操控的产品。应用离线语音 AI 模块赋能设备的同时,还可以搭载HMI彩屏方案将语音技术可视化,从而大幅缩短家电、智能家居厂商智能产品的研发周期。 AI离线语音或将成为智能中控设备智能升级标配,乐鑫也致力于为传统电子电器制造厂商提供低成本、无风险、快速实现智能化产品升级的一站式IOT语音入口解决方案。
乐鑫WiFi模块代理商ESP32-S3彩屏旋钮屏温控器应用方案,温控器用于控制室内暖通设备,通过暖通设备为室内环境提供冷源和热源,从而调节室内的温度环境,为人们提供舒适的生产生活环境。现有的温控器大多都是数字电子式的,但为了实现对温控器系统启停、温度的调节、预设用户的目标温度、调节温控器时间信息等功能,一般都设置有多个按钮或按键,如上调按键、下调按键、模式选择按键、开关按键等。一是操作复杂,二是外观确实不好看!为此特推出基于乐鑫WiFi模块代理商ESP32-S3应用旋钮彩屏的温控器方案。该智能温控器可以应用简单、优雅的外形结构,极大的降低用户的使用难度,提供智能化的控制方法,实现节能与舒适的平衡。 旋钮彩屏的温控器方案选择理由:ESP32-S3在彩屏应用接口方面及彩屏直驱尺寸都有一个很大的提升,支持SPI QSPI,MCU(8080)接口的屏,还支持RGB接口的彩屏,合适7寸以下常用规格的屏; 客户在选择彩屏时,可选性比较多!产品可实现多样化!还有一个重要的原因,ESP32-S3,可直接作为主控,同时还拥有WIFI、蓝牙; 性价比高,成本控制有很大的优势。 在彩屏应用方面 ,他可以实现较复杂的人机交互,双核,1.2GHZ,可引出丰富接口,开机速度快,媲美全志V3S,但价格却便宜不少,所以很多开发者为这颗芯片在摩拳擦掌。 将它用于旋钮屏温控器方案,也正是看中了他的性价比!他可以驱动10.1寸以下RGB、MIPI接口彩屏,同时也可以当串口屏应用; 内容显示支持图片、GIF,视频。 乐鑫WiFi模块代理商ESP32彩屏开发板推出,来源于技术团队朴素的理念:要让产品更有温度。“有温度”意味着需要关注人和产品的互动。 彩屏无疑是直观的可视化互动方式,推出的一款基于乐鑫ESP32芯片的彩屏开发板,用一颗“芯”让产品同时拥有WIFI、蓝牙通信功能,还同时驱动3.5寸彩屏及触屏。有了彩屏还不够,还要考虑时下年轻人需要的懒人模式-语音互动。所以技术团队在彩屏开发板上又集成了离线语音模块,让产品除了有温度,还更AI智能。彩屏、语音多种互动方式,瞬间拉近了人与机器的距离,让机器不再冰冷。所以自一款彩屏开发板上市以来,就得到了做86盒温控器、带屏开关等智能中控设备的厂商和ESP32开发者玩家的追捧。但这远远还没达到我们的目的,因为在我们日常生活中还会用到很多的家用电器,大到空调、热水器、抽烟机、运动健身器,小到电饭锅、料理机、养生壶等等这些每天必用的电器,我们更希望让枯燥的应用变的更有趣。 彩屏将成为新一代家电升级突破点,对于应用场景的打造,它着重于单品本身的能力,不是因为有了云和手机,更多的应该考虑如何实现小家电本身的升级,一定要从裸跑8位单片机时代升级到智能彩屏的嵌入式系统时代。 目前为了更好的配合家电厂商进行产品升级,基于乐鑫WiFi模块代理商ESP32芯片推出了高性价比的不同尺寸的彩屏开发板:1.54寸、2.4寸、2.8寸、3.5寸供选择应用。当然,如果你还有特殊的应用需求,可以告诉我们,我们资深的技术团队会为您的产品升级保驾护航!  支持跨系统的嵌入式软件开发平台,开发者通过鼠标拖拽方式替代传统界面编辑和逻辑代码编写,系统应用中,不需要像传统的操作方式进行环境搭建、原型搭建,此系统是开发环境免搭建,不仅降低开发设计人员的技术操作难度还大大缩短产品的开发周期。
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