如何利用24g毫米波雷达AI技术为国产毫米波雷达赢得市场，近几个月，国产替代和新基建成为大众关注的话题，而且有一个行业与这两个风口密切相关，就是毫米波雷达。
在国内汽车替代方面，汽车电子是一个重要领域，而新基建力推的“5G基建”也将推动汽车联网的崛起，兼备汽车电子属性又落地于车联网场景的24g毫米波雷达显然是今年值得关注的一大行业。
近年来，随着自动驾驶技术和车联网的兴起，为毫米波雷达市场带来了前所未有的发展机遇，国内也有一些新兴企业瞄准了这一市场。但是，由于技术不够成熟，产品没有得到验证，性能与大公司的产品有一定的差距，导致目前在国内毫米波雷达市场上仍然是博世、安波福等国外Tier1厂商的主导地位。
国内毫米波雷达如何才能真正与这些老牌的Tier1公司竞争，是业内企业需要思考和面对的问题。
先从核心技术开始，国内24g毫米波雷达厂商已经具备了EMM技术、基于神经网络与逆散射的目标智能识别技术、异构传感融合技术、EHD工艺等一系列自主知识产权的技术，在毫米波雷达中引入人工智能技术，使雷达具有更高的能力，实现雷达、视觉等其他传感器的异构融合，以获得准确、稳健、完整的环境感知；它不但能探测、识别目标，而且能使雷达真正智能化，了解目标的特征和行为。
汽车类的智能化雷达产品主要用于智能交通系统，如汽车协同系统和车联网。例如，在道路交通场景中，其智能雷达产品设置在路口后，一个24g毫米波雷达模块就可以感知路口200米以内、8车道内所有车辆的运行、排队情况，雷达会将相关信息反馈给后台算法系统，雷达将以此为据调整红绿灯配时。
研究结果表明，与传统配时方案相比，智能配时方案能将整个道路运行效率提高18%左右。
而且除路口外，在一整段道路场景中，也将推出相应的雷达产品。该雷达单颗覆盖距离可达1000米，几乎可以探测到范围内所有目标的信息，相关管理部门可据此作出相应的决策。
如前所述，除智能交通外，还正在积极布局智能24g毫米波雷达技术在ADAS、手势识别、图像监控等领域的应用，逐步形成了国外大企业的国产替代，并为一些新兴市场的爆发做好准备。