wifi模组厂家乐鑫科技的自研声前端算法通过亚马逊Alexa认证,乐鑫科技AI实验室自主研发的声学前端(AudioFront-End,AFE)算法已经通过亚马逊Alexa内置设备的SoftwareAudioFront-End认证。在AIoT领域,wifi模组厂家乐鑫不仅致力于打造优异的无线连接方案,而且已经朝着提供高性能边缘机器学习技术迈出了坚实的一步。
在集成了AI和DSP加速的ESP32-S3SoC的基础上,乐鑫AFE算法可以实现声学前端处理,让用户获得高质量且稳定的音频数据,为构建智能语音和Alexa内置设备提供了一种性能优异且性价比高的解决方案。后来由乐鑫公司推出的集成AI和DSP加速的SoC也将为AFE算法提供硬件支持。
VUI、Voice-UserInterface作为一种人与智能设备交互的自然形式,在AIoT领域得到了快速的发展和普及,同时也提高了用户对语音交互技术的期望。当前,智能语音设备需要在远场噪声环境下,甚至在播放音频时,仍然可以实现语音唤醒和准确识别。为了满足这些需求,wifi模组厂家乐鑫人工智能实验室开发了一套算法框架,以满足这些需求,包括多通道回声消除(AEC,AcousticEchoCancelation)、盲源分离(BSS,BlindSourceSeparation)、语音活动检测和噪声抑制(NS,NoiseSuppression)。当两个麦克风间距2cm时,算法仍能稳定工作。它先向语音用户界面提供过滤后的音频信号,然后通过离/在线方式有效地处理音频。
基于乐鑫ESP32-S3的AI和DSP加速器,乐鑫AFE算法只需要消耗12-20%的CPU空间和460KB的存储空间(220KB内存和240KB外部存储器),可以为运行在同一个SoC上的其他应用程序保留足够的资源空间。
乐鑫为顾客提供音响设计支持,从而帮助顾客更加专注于创造产品的核心价值。
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